Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz – Chancen, Risiken und Alltagserfahrungen mit KI-Systemen

Künstliche Intelligenz (KI) begegnet uns überall – in Chats, Apps, Werbung oder Betrugsmaschen. Doch wie funktioniert sie, und worauf muss man achten?

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computerprogramme, die Aufgaben ausführen, für die sonst menschliche Intelligenz nötig wäre – etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. Bekannte Beispiele sind Sprachassistenten, Empfehlungsalgorithmen oder Chatbots.

KI ist längst Teil unseres Alltags – teils sichtbar, teils unbemerkt. Sie hilft bei der Navigation, sortiert Nachrichten in sozialen Netzwerken vor oder erstellt personalisierte Werbung. Doch sie wird auch für gezielte Desinformation, Deepfakes oder automatisierte Betrugsversuche missbraucht.

Typische Erscheinungsformen oder Ausprägungen

• KI-gestützte Chatbots – etwa bei Kundenservices oder in Romance Scam-Fällen
• Deepfakes – realistisch gefälschte Videos oder Stimmen, erzeugt mit KI
• Texterstellende Systeme – wie GPT-Modelle, die täuschend echte Inhalte erzeugen
• Algorithmen in sozialen Medien – die mithilfe von KI Inhalte bewerten und priorisieren

Beispiele aus der Praxis

• Fake-Gewinnspiel mit KI-Chatbot: Auf Facebook imitierte ein Chatbot einen Promi und forderte Teilnehmer:innen auf, sensible Daten preiszugeben – alles täuschend echt, durch KI generiert.
• Deepfake-Betrug per WhatsApp: Eine gefälschte Sprachnachricht von „Mama“ bat um Geld – erzeugt mit KI-basierter Sprachsynthese.

Auswirkungen / Risiken

• Vertrauensverlust: Wenn man nicht mehr sicher sein kann, ob Inhalte echt oder KI-generiert sind
• Manipulation durch gezielte Falschinformationen: KI kann Fake News massenhaft erzeugen und verbreiten
• Finanzieller Schaden: etwa durch KI-gestützten Phishing-Betrug oder gefälschte Identitäten
• Fehlendes Verständnis: Wer nicht erkennt, wie KI funktioniert, ist anfälliger für Missbrauch

Handlungsempfehlungen

• KI-generierte Inhalte erkennen lernen: Schulungen und Tools wie Deepfake-Checker nutzen
• Skepsis bei zu perfekten Inhalten: Videos, Fotos oder Texte kritisch hinterfragen
• Keine sensiblen Daten an Unbekannte: auch wenn sie „echt“ wirken
• Quellen prüfen: Vor allem bei Nachrichten und Social Media-Inhalten

Häufige Missverständnisse

• „KI ist immer objektiv“ – KI übernimmt oft Vorurteile aus den Trainingsdaten
• „KI erkennt immer Betrug“ – im Gegenteil: KI kann auch zur Täuschung eingesetzt werden

Weiterführende Links

Weitere Artikel bei Mimikama zum Thema Künstliche Intelligenz