Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz – Wie Maschinen lernen, denken (sollen) und uns beeinflussen
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil unseres Alltags: in Suchmaschinen, Sprachassistenten, Social Media – mit großem Potenzial, aber auch Risiken.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme oder Programme, die Aufgaben lösen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig ist – z. B. Muster erkennen, Entscheidungen treffen oder Sprache verstehen. Anders als klassische Software reagiert KI nicht nur auf festgelegte Regeln, sondern kann aus Daten lernen (z. B. durch maschinelles Lernen).
KI kommt in vielen Bereichen zum Einsatz: in der Medizin, beim autonomen Fahren, in der Industrie – und vor allem im digitalen Alltag. So entscheiden KI-Systeme etwa, was wir auf sozialen Netzwerken sehen, welche Werbung uns angezeigt wird oder wie Chatbots mit uns kommunizieren.
Typische Erscheinungsformen oder Ausprägungen
- Empfehlungssysteme auf TikTok, YouTube, Netflix oder Amazon
- Chatbots wie ChatGPT oder Kundenservice-Programme
- Spracherkennung und Übersetzung (z. B. Alexa, Siri, Google Translate)
- Gesichtserkennung, Bilderkennung oder Deepfake-Erzeugung
Beispiele aus der Praxis
- Social-Media-Plattformen nutzen KI, um virale Inhalte zu erkennen – aber auch, um Nutzer:innen gezielt bestimmte Beiträge anzuzeigen, was Meinungsblasen fördern kann.
- KI-generierte Texte oder Bilder (etwa von Deepfake-Tools) werden zunehmend zur Verbreitung von Desinformation und Täuschung eingesetzt.
Auswirkungen / Risiken
- Verstärkung von Vorurteilen und Diskriminierung durch fehlerhafte oder einseitig trainierte KI
- Intransparenz: Warum ein Algorithmus eine bestimmte Entscheidung trifft, ist oft nicht nachvollziehbar
- Missbrauch von KI für Fake News, Manipulationen oder gezielte politische Einflussnahme
- Verlust von Arbeitsplätzen in bestimmten Bereichen durch Automatisierung
Handlungsempfehlungen
- Sensibel mit KI-generierten Inhalten umgehen – nicht alles ist so „echt“, wie es scheint
- Quellen prüfen und KI-generierte Bilder oder Texte bei Unsicherheiten gegenrecherchieren
- Medien- und Digitalkompetenz ausbauen, um KI besser zu verstehen und kritisch einzuordnen
- Transparente Anbieter bevorzugen, die offenlegen, wie ihre KI funktioniert
Häufige Missverständnisse
- „KI denkt wie ein Mensch“ – KI kann Daten verarbeiten und Muster erkennen, aber sie hat kein Bewusstsein oder echtes Verständnis
- „KI ist immer neutral und objektiv“ – KI übernimmt Verzerrungen aus den Daten, mit denen sie trainiert wurde
Weiterführende Links
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