LLM-Grooming: Unterschied zwischen den Versionen
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LLM-Grooming beschreibt die gezielte Manipulation von KI | LLM-Grooming beschreibt die gezielte Manipulation von Sprach-KI wie ChatGPT – lange bevor sie uns antwortet. Warum das unsere Informationsgrundlage bedroht. | ||
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'''LLM-Grooming''' | '''LLM-Grooming''' steht für die gezielte Beeinflussung von [[Large Language Models]] (LLMs), also Sprach-KI wie [[ChatGPT]], [[Gemini]] oder [[Claude]]. Dabei versuchen manipulativ handelnde Akteure, die Systeme durch [[Desinformation]] und [[Propaganda]] so zu „füttern“, dass sie später verzerrte, politisch aufgeladene oder schlicht falsche Inhalte als scheinbar neutrale Information ausgeben. | ||
Anders als klassische [[Manipulation]] zielt LLM-Grooming nicht direkt auf den Menschen – sondern auf die Grundlage seiner Entscheidungen: die Informationen, die generative KI liefert. | |||
== Typische Erscheinungsformen oder Ausprägungen == | == Typische Erscheinungsformen oder Ausprägungen == | ||
<ul> <li>''' | <ul> <li>'''Propagandaseiten als Trainingsquelle''': Fake-News-Portale oder Pseudo-Zeitungen veröffentlichen Inhalte primär für KI-Crawler, nicht für echte Leser:innen.</li> <li>'''Desinformationskampagnen in großem Stil''': Netzwerke wie „Portal Kombat“ speisen gezielt antiwestliche Narrative in den digitalen Datenraum ein.</li> <li>'''Prompt-Injektionen und Manipulationstests''': Nutzende versuchen, Sicherheitsmechanismen der KI mit ausgeklügelten Fragen zu umgehen.</li> <li>'''Nutzung von KI für Propaganda''': Texte werden mit KI (z. B. GPT-3) überarbeitet, um sie glaubwürdiger und weiterverbreitbar zu machen.</li> </ul> | ||
== Beispiele aus der Praxis == | == Beispiele aus der Praxis == | ||
<ul> <li>''' | <ul> <li>'''[[Portal Kombat]]''': Eine verdeckte Struktur aus Hunderten Webseiten, die wie Lokalzeitungen aussehen, verbreitet massenhaft prorussische Falschbehauptungen. Ziel ist nicht der Mensch, sondern der KI-Algorithmus: Die Inhalte sollen als Trainingsdaten eingespeist werden – und so später als vermeintliche „Fakten“ in Chatbot-Antworten erscheinen.</li> <li>'''Selenskyj & Truth Social''': Ein Video behauptet, der ukrainische Präsident habe Donald Trumps Plattform in der Ukraine verboten. Faktisch falsch – doch laut NewsGuard gaben 6 von 10 getesteten Chatbots diese Falschmeldung weiter, inklusive angeblicher Quellen.</li> </ul> | ||
== Auswirkungen / Risiken == | == Auswirkungen / Risiken == | ||
<ul> <li>''' | <ul> <li>'''Verzerrte Weltbilder durch KI''': Menschen treffen Entscheidungen auf Basis von KI-Antworten – wenn diese manipuliert sind, kann das politische, gesellschaftliche oder persönliche Folgen haben.</li> <li>'''Desinformation als „neutrale“ Information''': Antworten wirken glaubwürdig, da sie von Maschinen stammen – obwohl sie gezielt manipuliert wurden.</li> <li>'''Verlust der Informationshoheit''': Die Öffentlichkeit verliert Kontrolle darüber, was als „wahr“ oder „objektiv“ in der digitalen Welt gilt.</li> </ul> | ||
== Handlungsempfehlungen == | == Handlungsempfehlungen == | ||
<ul> <li>''' | <ul> <li>'''KI nicht als Suchmaschine nutzen''': Sprach-KI ist keine neutrale Quelle. Informationen sollten immer mit journalistisch geprüften Quellen abgeglichen werden.</li> <li>'''Quellen hinterfragen''': Wenn KI-Antworten Quellen angeben – prüfen, ob es sich um echte, vertrauenswürdige Seiten handelt.</li> <li>'''Transparenz fordern''': Nutzer:innen, Politik und Tech-Unternehmen müssen gemeinsam auf mehr Offenheit über Trainingsdaten und Herkunft von Antworten drängen.</li> <li>'''Aufklärung fördern''': Medienkompetenz – insbesondere zur Funktionsweise von Suchmaschinen und KI – muss dringend gestärkt werden.</li> </ul> | ||
== Häufige Missverständnisse == | == Häufige Missverständnisse == | ||
<ul> <li>„'''KI ist neutral'''“ – warum das nicht stimmt: | <ul> <li>„'''KI ist neutral'''“ – warum das nicht stimmt: KI lernt aus Daten. Wer diese systematisch manipuliert, kann die späteren Ausgaben beeinflussen – oft ohne dass die KI selbst es erkennt.</li> <li>„'''Man kann KI nicht beeinflussen'''“ – warum das problematisch ist: Nicht einzelne Prompts, aber massenhafte, strategisch platzierte Inhalte können langfristig Wirkung zeigen.</li> </ul> | ||
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Version vom 28. Mai 2025, 12:13 Uhr
LLM-Grooming – Wie Künstliche Intelligenz zum Werkzeug der Propaganda wird
LLM-Grooming beschreibt die gezielte Manipulation von Sprach-KI wie ChatGPT – lange bevor sie uns antwortet. Warum das unsere Informationsgrundlage bedroht.
Was ist LLM-Grooming?
LLM-Grooming steht für die gezielte Beeinflussung von Large Language Models (LLMs), also Sprach-KI wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Dabei versuchen manipulativ handelnde Akteure, die Systeme durch Desinformation und Propaganda so zu „füttern“, dass sie später verzerrte, politisch aufgeladene oder schlicht falsche Inhalte als scheinbar neutrale Information ausgeben.
Anders als klassische Manipulation zielt LLM-Grooming nicht direkt auf den Menschen – sondern auf die Grundlage seiner Entscheidungen: die Informationen, die generative KI liefert.
Typische Erscheinungsformen oder Ausprägungen
- Propagandaseiten als Trainingsquelle: Fake-News-Portale oder Pseudo-Zeitungen veröffentlichen Inhalte primär für KI-Crawler, nicht für echte Leser:innen.
- Desinformationskampagnen in großem Stil: Netzwerke wie „Portal Kombat“ speisen gezielt antiwestliche Narrative in den digitalen Datenraum ein.
- Prompt-Injektionen und Manipulationstests: Nutzende versuchen, Sicherheitsmechanismen der KI mit ausgeklügelten Fragen zu umgehen.
- Nutzung von KI für Propaganda: Texte werden mit KI (z. B. GPT-3) überarbeitet, um sie glaubwürdiger und weiterverbreitbar zu machen.
Beispiele aus der Praxis
- Portal Kombat: Eine verdeckte Struktur aus Hunderten Webseiten, die wie Lokalzeitungen aussehen, verbreitet massenhaft prorussische Falschbehauptungen. Ziel ist nicht der Mensch, sondern der KI-Algorithmus: Die Inhalte sollen als Trainingsdaten eingespeist werden – und so später als vermeintliche „Fakten“ in Chatbot-Antworten erscheinen.
- Selenskyj & Truth Social: Ein Video behauptet, der ukrainische Präsident habe Donald Trumps Plattform in der Ukraine verboten. Faktisch falsch – doch laut NewsGuard gaben 6 von 10 getesteten Chatbots diese Falschmeldung weiter, inklusive angeblicher Quellen.
Auswirkungen / Risiken
- Verzerrte Weltbilder durch KI: Menschen treffen Entscheidungen auf Basis von KI-Antworten – wenn diese manipuliert sind, kann das politische, gesellschaftliche oder persönliche Folgen haben.
- Desinformation als „neutrale“ Information: Antworten wirken glaubwürdig, da sie von Maschinen stammen – obwohl sie gezielt manipuliert wurden.
- Verlust der Informationshoheit: Die Öffentlichkeit verliert Kontrolle darüber, was als „wahr“ oder „objektiv“ in der digitalen Welt gilt.
Handlungsempfehlungen
- KI nicht als Suchmaschine nutzen: Sprach-KI ist keine neutrale Quelle. Informationen sollten immer mit journalistisch geprüften Quellen abgeglichen werden.
- Quellen hinterfragen: Wenn KI-Antworten Quellen angeben – prüfen, ob es sich um echte, vertrauenswürdige Seiten handelt.
- Transparenz fordern: Nutzer:innen, Politik und Tech-Unternehmen müssen gemeinsam auf mehr Offenheit über Trainingsdaten und Herkunft von Antworten drängen.
- Aufklärung fördern: Medienkompetenz – insbesondere zur Funktionsweise von Suchmaschinen und KI – muss dringend gestärkt werden.
Häufige Missverständnisse
- „KI ist neutral“ – warum das nicht stimmt: KI lernt aus Daten. Wer diese systematisch manipuliert, kann die späteren Ausgaben beeinflussen – oft ohne dass die KI selbst es erkennt.
- „Man kann KI nicht beeinflussen“ – warum das problematisch ist: Nicht einzelne Prompts, aber massenhafte, strategisch platzierte Inhalte können langfristig Wirkung zeigen.
